中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者王烨捷）8月9日，复旦大学传播与国家治理研究中心发布《AI时代品牌健康度与管理创新报告》（以下简称《报告》）。报告基于对全球200个品牌样本的数据验证，首次提出可量化的AI品牌健康度指数（AI Brand Health Index），为企业构建长期数字认知资产与健康治理体系提供指南。
信息生态的剧变，使得品牌当前迫切需要一轮新体检。《报告》主持人、复旦大学传播与国家治理研究中心主任张志安教授指出，当前用户信息入口向智能问答与AI聚合平台迁移，品牌竞争从“可见度竞争”延伸至“认知质量竞争”。一个品牌能否在AI平台上被搜索到，搜索后其表现出来的“质量”如何，成为关键。
张志安介绍，AI优化的品牌曝光成本低于传统搜索优化，可为中小品牌创造更多增长机会。当前已有不少品牌率先布局GEO（生成引擎优化）以提升在AI模型中的可见性。
然而，GEO在实践中也暴露出“AI投毒”乱象。部分机构通过批量生产带有商业导向的内容，干预大模型的抓取、引用和推荐结果，导致品牌曝光度与信息真实性错位。
因此，《报告》开创性地提供了一套涵盖多维度指标的系统评估工具，以期扭转唯曝光数字导向的短期思维，推动企业建立可追溯、可修正、可持续的健康管理机制。复旦团队首次提出AI品牌健康度指数。
该指数构建起“C-B-A三层架构”，C层为资产健康度，旨在测量企业公开数字资产的完整性、一致性与可验证性；B层为机制健康度，主要评估内容结构与AI信息处理逻辑的适配程度，关乎品牌信息能否被AI有效理解；A层为表现健康度，用于衡量品牌在各类AI终端（如对话式搜索、智能问答工具等）中的实际呈现效果。三层之间的建议权重配比为2:3:5，也可根据不同行业特征、企业发展阶段适当调整。
研究团队对全球200个品牌样本的回归分析证实，C、B、A三层之间存在自下而上的严格因果传导关系，下层质量直接约束上层表现的提升空间。研究团队同步推出了AI品牌健康度指数评估系统，该系统支持企业自主录入品牌信息、一键生成健康度评估报告，并可针对不同大模型进行多维度对比分析，直观呈现品牌在各大AI平台中的表现差异与改进方向。
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